| 名称 |
目的 |
本原 |
| 意象 |
表象强度 |
意象中每个点的强度 |
| 初始草图 |
形成有关二维意象的外显重要的信息,主要是强度的变化及其几何分配和结构 |
零交叉
点
终点和不连续点
边沿片段
实线
群
曲线结构
边界 |
| 2.5维草图 |
使可见表面的方向和初步的深度变得外显,使不连续的轮廓线与框架相协调 |
局部表面方向
离观察者的距离
深度中的不连续点
表层的不连续点
方向 |
| 3维模型表象 |
使用包括立体本原(比如,表象一个形象所点的立体空间的本原)和表层本原的有标准尺寸的等级表象来描述协调框架中的形状及其空间结构 |
按等级排列的三维模型,每一模型都以一些与立体或表层形状本原相联系的条状物或轴线的形状为基础 |
|
David Marr(1982)的视觉计算理论即是这种新联结主义计算观点的杰出代表:
(1)来自眼睛视网膜的原始感觉信息可以通过利用边缘、轮廓和相似区间等特征加以组织,或说模式识别就是要对外部世界的图像构成有效的符号描述。它的核心问题是要从图像的结构推出外部世界的结构,其中涉及表征和加工两个部分。表征是指能把某些客体或几类信息表达情楚的一种形式化系统,以及说明该系统如何行使其职能的若干规则。加工是指某种操作,它促使事物的转换。视觉从接收图像到认识一个在空间里排列的、完整的物体,需要经过一系列的表征阶段。从一种表征转换为另一种表征,必须借助于某些处理过程(加工过程)。
(2)模式识别是经过一系列阶段实现的。第一阶段为计算阶段,形成二维要素图。此时视觉系统根据收集到的特征,如边界、线条和斑点,组成对一场景的描述。第二阶段,通过符号处理将线条、点、斑点以不同方式组织起来,对二维要素进行分析,形成2.5维要素图。在最后阶段,产生对一个物体的确认。这种得到知觉表象的具体计算内容请参看图。
|