（四）其他理论

    1. Reed的模式识别理论：
    这是一次比较成功的把特征说和原型说捏合在一起的尝试。Reed认为，模式识别是从特征分析开始的，也可以有原型匹配的过程，主要分为下面几个阶段进行：
    （1）刺激审查阶段：特征先得到确认，然后确认各特征间关系，特征和关系的结合就形成对模式的解释。
    （2）比较阶段：将这种解释与记忆中各模式的解释进行匹配，若比较双方有完全或很大的重叠，模式就得到识别。
    （3）原型匹配阶段：若不能实现准确匹配，则将模式归入某一类范畴，而此范畴是以原型的概括表象来表征的。
    （4）形成新原型阶段：若此归类也不成功，该模式可作为新模式进入记忆，并可改变有关原型，或重新回到刺激审查阶段，进行再分析、再匹配。
    2. 部件识别理论
    也被称为成分识别理论或RBC理论，是由Biedman 于1987年提出的，更具有生活气息和生态效度。其理论内容如下：

    （1）一个物体的二维视觉图像是由一些简单的成分（部件）组成的，这些简单的成分称为几何离子，几何离子是由一些边界联合组成，共包含24种几何离子，按不同关系（108种关系）联合起来组成各种不同的物体。(点击查看）

    （2）模式识别时要把复杂对象的结构拆分为简单的几何离子。通过确认其组成的几何离子及其关系，模式就可以得到识别，几何离子一旦得到分析，它们就和长时记忆中的表征匹配，这种匹配是自动化的，具有很快的速度，同时又是很强的，即使在不利的条件下进行观察，也能产生正确的识别。
    其实，我们不妨把部件看作是具形化的特征；而部件的识别又与特征分析极其类似。