（二）特征分析说
也称特征检测理论，是一类理论的统称。这类理论无论其细节如何，在最基本观点上同样把模式识别的过程看作是外部模式与头脑中已储存的表征形式进行比较的过程，只不过头脑中的表征形式不是模板而是特征。
1．基本内容：
模式可分解为各个特征，即组成模式的元素或成分及其关系，外部刺激在人的长时记忆中是以其各种特征来表征的，模式识别时，首先要对刺激特征进行分析，抽取有关特征，再将抽取的特征加以合并，并与长时记忆中各种刺激进行比较，若获得最佳匹配，刺激即被识别。
这一观点比模板匹配说更为人所接受，因为有许多证据能够表明这也许是人类模式识别的真实情况。
2．实验证据
（1）在动物身上，如猫的眼睛中发现有专门发现横或竖的特殊细胞（特征觉察器），只能对某一单独特征进行反应。
（2）Neisser视觉搜索实验。
属于特征分析说的理论观点有很多，其中最具代表性的是Selfridge（1959）的“鬼域”理论，它能让我们更详细地了解到特征提取和比较的模式识别过程。
3．“鬼域”理论
特征分析（即模式识别）分四个层次，按顺序进行，每一层次由一些“鬼”来完成特定任务。所谓“鬼”是指具有某种特定功能的机制。
第一层“映像鬼”对外部刺激进行编码，形成刺激映像（相当于感觉）。
第二层“特征鬼”对刺激映像进行了分析，分解为各种特征，每个特征鬼只负责一种特征，并对刺激映像是否具有此特征及其数量做明确报告。
第三层“认知鬼”，各负责一个模式，从特征鬼的报告中寻找自己负责的那个模式的有关特征，并在发现时喊叫，发现相同特征越多喊叫越大。
第四层“决策鬼”，选择喊叫最大的那个认知鬼所负责的模式作为结论。
按照“鬼域”理论，人是如何识别字母Q的？（点击查看）
4. 特征整合理论
严格说来，特征整合理论属于有关注意的理论。但由于其内容不仅涉及到知觉的过程，而且在针对知觉加工方式和过程的论述上更具代表性，因而通常研究知觉的专家都喜欢引用它。其具体内容请参看本章第一单元，从其阐述中我们可以认为，特征整合理论同其他模式识别特征分析说的观点基本一致，可以把它归入这类理论中。