（三）其他长时记忆存储与提取模型
    虽然研究语义记忆的存贮与操作是主流，但还有一些学者更致力于挑战难以入手的非语义记忆（如情节记忆、程序记忆等）的研究。下面的两个模型就是一种尝试。
    1.HAM模型（联想记忆模型）
    HAM是Human Associative Memory（人类联想记忆）的首字母缩写，Anderson和Bower（1973）提出的这一理论内容如下：
    （1）关于存贮方式
    ①记忆的基本单元是概念连起来的命题，而不是单个的概念本身，每一命题由一小集联想构成，而每个联想则将两个概念结合在一起或联系起来。这样多种联想把多个概念组织起来，构成具有网络性质的一个命题树。一个命题可嵌进另一个命题，几个命题又可有机结合，构成一个复杂命题，因而长时记忆就是一个庞大的命题树网络，而情景记忆也可以用命题来表征存在于命题树网络中。（参看下图）

    ②联想有不同的类型。如上下文-事实联想、地点-时间联想、主语-谓语联想、关系-宾语联想、概念-实例联想。（参看下图）

    （2）关于提取方式：
    记忆提取的操作过程为匹配过程，即当需要从长时记忆中提取信息来回答一个问题或解释一个句子时，就需将此问题或句子与长时记忆中的信息进行匹配。此过程可分为四个阶段：
    ①输入句子；
    ②对输入句子进行分析，构成一个命题树；
    ③把命题树的结点与长时记忆中的每个相应点匹配，并由此出发进行搜索，以找到一个依同样方式联系同样概念的命题树；
    ④搜索到相应的命题树与输入的命题树成功匹配。（参看下图）

    HAM模型得到了一些实验的支持，并成功地实现了计算机模拟；但它以命题为基本单元、较少考虑概念本身特性的方式，却很难解释前面几个语义记忆模型涉及的熟悉效应等现象。当然，它集语义记忆和情节记忆于一身的做法，得到了学界的高度评价。
    2.ELINOR模型
    ELINOR这个名字也许来自其提出者Lindsay、Norman和Rumelhart（1975）三个人的姓名开头字母，它是最具“野心”的一个长时记忆模型——它力图把语义记忆和情节记忆以及概念、事件和情景的关系外部囊括、一网打尽。下面是它的理论内容：
    （1）记忆的基本单元是事件。概念是构成事件的成分，而数个事件结合成情景。这样就形成了既能贮存语义、又能贮存情景的复杂网络。
    （2）概念、事件、情景都由命题来表征。
    （3）概念是指特定的思想，它由三种关系来定义：
    ①A“是一种（个）”上级概念；
    ②B“有（是、会）”什么特征；
    ③C“是一种（个）”下级概念。
    （4）事件是一个由行动、行动者和对象（都是概念）等构成的场景。概念间的联系是行动（即关系），因而可有各种联系（因有无数的行动）。
    （5）情景是由无数个事件构成，它们之间的联系是时间关系，即这些事件的先后顺序。（参见下图）