与知觉模式识别的观点极其类似[超连接：第三章“模式识别”理论]，不是所有人都赞同概念是以其定义性特征来表征的，所以与概念结构的“特征表”说相对立的一个看法还是以Rosch等人（1975）为代表提出的“原型说”，即认为概念是以“原型”形式存在于记忆存储中。而导致这种关于概念结构或表征看法上的对立的一个主要因素就是：实验中所使用的材料是人工概念还是自然概念的不同。
    （三）原型转换说
    1.理论内容
    （1）对于概念结构的看法
    自然概念主要是以原型即它的最佳实例来表征的，因此概念由两个因素构成：
    ①原型或最佳实例：它不是一个概念的全部成员都具有的共同特征，但是与同一概念的其他成员相比，它有更多的特征与其它成员相同，即具有更好的家族相似性。原型可能是以表象形式来编码的，人们主要靠它来理解该概念。
    ②范畴成员代表性的程度：即其它属于概念的个体偏离原型的容许程度。在某些概念中，它以转换规则的形式存在。
    （2）对于获得原型方式的看法
    一个概念的其它成员是对原型按照一定转换规则加以变形，所以人们对概念的掌握就是从属于这个概念的各个实例中依据转换规则抽象出一个最佳实例或原型。
    2.实验依据
    （1）原型与范畴成员代表性程度存在的证据
    Rosch等人（1975）曾让被试给不同语义概念的许多语词实例就其代表相应概念的程度予以等级评定，结果见下图（其中1为代表性最高）。它说明自然概念中的样例与人工概念不同，的确具有不同的心理地位或作用。

    Rosch（1975）还利用这些具有不同范畴代表性的概念进行了一项匹配实验的研究，以证明就是原型表征着概念。

    （2）从转换规则获得原型的证据
    Franks和Bransford（1971）图形转换实验

    上述理论中所涉及的概念的共同性（无论它们是以特征形式还是原型形式存在）都是显而易见或是学习者可以分析总结出来并以言语或图形形式呈现出来的，然而在生活和实验中都发现，有时我们并不能明确说出概念的内涵甚至原型，但我们的确又知道这个概念是存在的、并且能把它与其他事物区分开来。比如，现在让你区分哪些行为是“正义”，你能做到，但不一定能说明白到底什么是“正义”。关于概念形成的内隐学习说就是针对这种情况提出的。
    （四）内隐学习说
    1.理论内容
    一些抽象概念的复杂结构也许是在不知不觉中学得的，这种无意识中习得概念规则的学习就叫内隐学习。在内隐学习形成概念的过程中，被试依赖于一些属性在无意识中累加的次数来区分概念的相关属性和无关属性。内隐学习的特点是：
    （1）内隐知识能自动地产生，无需有意识地去发现概念的外显规则；
    （2）内隐学习具有概括性，很容易概括到不同的概念实例中；
    （3）内隐学习获得的概念规则不能用语言来表达，即具有无意识性；
    （4）内隐学习获得的规则不容易遗忘，并能长期运用。
    2.实验依据
    严格说来，内隐学习并不是用来解释概念形成的过程的。Reber（1965）提出的内隐学习一词，用他早期著作中的话说，就是指无意识获得刺激环境中的复杂知识的过程；在这一过程中，个体并没有意识到或者陈述出控制他们行为的规则是什么，但却学会了这种规则。鉴于大多数人承认概念是知识是最小单元，那么我们把内隐学习作为获得概念的一种方式也未尝不可。传统内隐学习的研究方法通常要使用人工语法材料，分成学习与测验两阶段来进行：人工语法是主试自行设计的内含一定排列规则（语法）的字符串，在学习阶段要求一组被试单纯记忆字符串而不让其知道字符串间存在内在联系或规则，而另一组被试是被告知字符串是有规律并要求他们努力探知这种规律的（比如让被试将不同字符串分组并给予他们正确的反馈）；而在测试阶段，两组被试都被告知测试所用字符串与刚才学习时所用字符串具有同样的规律并、让他们判断这些字符串是否符合规律，结果往往组一的被试成绩要高于组二、且组一被试又难以用言语陈述自己判断的依据。这说明我们可以在不知不觉中掌握分类（概念）的原则而又说不清这一原则是什么，它可能比那些有意识去发现原则和规律的思维过程效果还要好。