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知识点二:实验数据的表达与处理




通过上述视频我们基本上了解了实验数据的处理方法,接下来让我们总结一下:

1.准确度与精密度:

1)准确度与误差:准确度是指测定值与真实值之间的符合程度。分析结果的准确度常用误差来表示。

绝对误差(E)= 测定值(X)- 真实值(T)

相对误差(Er)= 绝对误差/真实值 × 100%

2)精密度与偏差:精密度是指一组平行测定值之间相互接近的程度,用偏差表示,偏差越小,精密度越好,即测量的重现性越好。

3)准确度与精密度的关系:准确度高一定要求精密度高。但是精密度高却不一定准确度高。

2.误差产生的原因

1)系统误差

2)偶然误差

3)过失误差

3.提高测量结果准确度的方法

1)选择适当的分析方法

2)检验和消除系统误差可采用对照试验、空白实验、校正实验

3)控制测量的相对误差

4)增加平行测定次数以减小偶然误差

5)准确确定有效数字及运算

边学边练

  • 1. 定量分析工作要求测定结果的误差( )
    A. 越小越好
    B. 等于零
    C. 在允许误差范围内
    D. 略大于允许误差
  • 2.下列叙述错误的是( )
    A.方法误差属于系统误差
    B.系统误差不包括操作误差
    C.系统误差又称可定误差
    D.系统误差具有单向性

通过数据的表达处理的理论学习,你是否完全掌握?接下来我们进入学以致用。